Jeśli zastanawiasz się nad tą ścieżką kariery, ten poradnik może się przydać!
1. Zbadaj zawód
Zanim zdecydujesz się na karierę, zawsze powinieneś dokładnie ją zbadać. Pozwoli ci to uzyskać wyraźniejszy obraz wybranego zawodu, a także da ci wyobrażenie o tym, jak się zaangażować.
Opis pracy
Ponieważ wartość i znaczenie danych zaczyna rosnąć w firmach i organizacjach, naukowcy danych muszą stosować algorytmy i techniki statystyczne do przekształcania tych danych w informacje.
Nie chodzi jednak tylko o posiadanie wiedzy technicznej. Od naukowców danych wymaga się znajomości branży, w której działają, aby mogli zrozumieć te informacje i zrozumieć, co jest ważne, a co nie. Następnie muszą być w stanie jasno i skutecznie wyjaśnić swoje ustalenia innym; komunikacja jest kluczową umiejętnością w dziedzinie nauki o danych.
Kluczowe Obowiązki
W zależności od organizacji, w której pracujesz, Twoja rola może się nieznacznie różnić, ale ogólnie obowiązki informatyka są następujące:
- Współpracuj z innymi działami w organizacji, aby identyfikować problemy, i wykorzystuj dane do proponowania skutecznych rozwiązań
- Scalaj, zarządzaj i wydobywaj dane, aby tworzyć dostosowane raporty dla współpracowników, klientów lub całej organizacji
- Utrzymuj przejrzystą komunikację z organizacją przez cały czas, aby zapewnić zrozumienie i zaspokojenie potrzeb w zakresie danych
- Użyj narzędzi do uczenia maszynowego i technik statystycznych, aby zapewnić odpowiednie rozwiązania
- Twórz jasne i zwięzłe raporty, które oferują wartość dla klientów lub firmy
- Bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami, technikami i metodami
- Przeprowadź badania prototypów i potwierdzenia koncepcji
- Szukaj możliwości wykorzystania spostrzeżeń, kodów lub modeli, które mogłyby przynieść korzyści innym funkcjom organizacji (np. HR lub marketingowi)
- Promuj edukację w zakresie danych i zachęcaj innych w organizacji, aby dostrzegali korzyści płynące z Twojej pracy
Niezbędne umiejętności i cechy
- Bardzo silne umiejętności komunikacyjne, w celu wyjaśnienia złożonych koncepcji osobom, które nie mają praktycznej wiedzy na temat mechaniki analizy danych
- Skrupulatna dbałość o szczegóły i umiejętność skutecznego rozwiązywania problemów
- Doświadczenie z (lub chęć poradzenia sobie z) narzędziami do przesłuchań i analiz baz danych, takimi jak SQL
- Motywacja i zdolność do pracy bez nadzoru
- Dobre umiejętności organizacyjne i planowania
- Wspólne podejście do dzielenia się pomysłami i znajdowania rozwiązań, ponieważ będziesz musiał współpracować z innymi działami
Godziny pracy i warunki
Różni się to w zależności od organizacji, w której pracujesz, ale możesz oczekiwać normalnej pracy w godzinach od poniedziałku do piątku. Jeśli masz terminy, być może będziesz musiał pracować dłużej lub w weekendy.
Perspektywy wynagrodzeń
W Wielkiej Brytanii większość stanowisk podstawowych oferuje wynagrodzenia początkowe w wysokości od 19 000 do 25 000 GBP. W miarę zdobywania doświadczenia i stażu pracy może to wzrosnąć do 30 000 do 50 000 GBP, a naukowcy i konsultanci wysokiego szczebla będą w stanie uzyskać pensje w wysokości od 60 000 GBP do ponad 100 000 GBP.
W USA pensje początkowe wynoszą około 65 000 USD, co może wzrosnąć aż do 135 000 USD. Średnia pensja wynosi około 90 000 USD.
Liczby te są zmienne w zależności od rodzaju branży, w której pracujesz (na przykład firmy finansowe zwykle płacą wyższe pensje) oraz lokalizacji, w której pracujesz.
2. Zdobądź kwalifikacje
Zazwyczaj większość firm wymaga posiadania dyplomu w dziedzinie informatyki lub dziedziny pokrewnej, ale niekoniecznie musi to być dziedzina komputerowa lub naukowa. Silne umiejętności ilościowe są oczywiście ważne, ale zdolność do rozwiązywania problemów logicznie i metodycznie to większe czynniki.
To powiedziawszy, ważne jest, aby mieć pewne umiejętności techniczne. Znajomość języków programowania - zwłaszcza Python - jest absolutną koniecznością, ponieważ będziesz obsługiwać ogromne ilości danych, a realistycznie większość firm będzie szukała znajomości innych języków programowania i programów.
Jeśli zmieniasz karierę, pomocne mogą być studia podyplomowe w odpowiedniej dziedzinie, ale niekoniecznie są to wymagania. Niektóre dobre tematy, na których należy się skupić, to:
- Mgr Data Science
- Magister Business Analytics
- Magister nauki o danych i analityki
- Magister Big Data
3. Zdobądź swoją pierwszą pracę
Nauka danych jest obecnie niezwykle poszukiwanym zawodem, ponieważ organizacje zaczynają zdawać sobie sprawę ze znaczenia wykorzystywania swoich danych do podejmowania świadomych decyzji. W rezultacie firmy z każdej branży poszukują utalentowanych i kompetentnych rekrutów, a firmy konkurują ze sobą o najlepsze talenty.
Jeśli potrzebujesz większego doświadczenia, wiele większych firm oferuje staże i programy shadowingu, w których możesz wykorzystać swoją wiedzę w praktyce i zbudować profesjonalną sieć kontaktów.
Istnieją również konkursy online, w których możesz wziąć udział, takie jak te organizowane przez Kaggle, Topcoder i Defence Science Technology Laboratory (DSTL), w których rekruterzy często szukają nowych i wschodzących talentów.
Niektóre z bardziej znanych branż, w których możesz pracować, to:
- Finanse
- Akademia
- Badania naukowe
- Sprzedaż
- Technologia informacyjna
- E-commerce
Ta lista nie jest jednak wyczerpująca. W ostatnich latach analitycy danych stali się cennym zasobem w firmach telekomunikacyjnych, transportowych i energetycznych - zasadniczo w każdej branży, w której firmy generują dane.
Ponieważ miejsca pracy są tak bardzo poszukiwane, miej oko na stronach z ogłoszeniami o pracę, lub jeśli istnieje konkretna branża, w której chcesz pracować, poszukaj firm w tej dziedzinie i regularnie sprawdzaj ich witryny. Alternatywnie możesz wypróbować te witryny:
- Praca naukowca danych
- KD Nuggets (praca głównie w USA)
- Kaggle
4. Rozwiń swoją karierę
Jeśli chodzi o rozwój zawodowy, nie ma rzeczywistej akredytacji ani certyfikatu. Możesz zostać poproszony o wzięcie udziału w szkoleniach branżowych w celu poszerzenia lub poszerzenia wiedzy, a także zachęty do pozostawania na bieżąco z nowymi trendami i rozwojem w dziedzinie danych.
Jeśli chodzi o rozwój kariery, wiele zależy od tego, jak długo trzeba nauczyć się umiejętności niezbędnych do analizowania dużych zestawów danych i skutecznego przedstawiania wyników. Drabina promocji składa się z kilku kroków, ponieważ większość firm ma starszych analityków danych; w tej roli przejmiesz dodatkowe zadania związane z zarządzaniem i będziesz odpowiedzialny za niewielką grupę młodszych naukowców zajmujących się danymi.
Ponieważ umiejętności, których się nauczysz i które posiadasz, nie ograniczają się do jednej konkretnej branży, stosunkowo łatwo jest przenieść się do różnych firm lub pracować za granicą.
Perspektywy pracy
Perspektywy pracy dla naukowców zajmujących się danymi są niezwykle pozytywne. Rząd Wielkiej Brytanii twierdzi, że do 2020 r. Powstanie 56 000 miejsc pracy dla naukowców danych, podczas gdy eksperci od doradztwa w zakresie zarządzania McKinsey & Co przewidują, że w 2018 r. Nie będzie obsadzonych od 140 000 do 190 000 stanowisk w dziedzinie danych. Dysponując tak niewielkimi zasobami, firmy coraz chętniej płacą najwyższą cenę, aby zapewnić odpowiednie zestawy umiejętności.
W Stanach Zjednoczonych popyt jest podobny. Harvard Business Review (HBR) twierdzi, że brak naukowców danych staje się „poważnym ograniczeniem” w niektórych sektorach, ogłaszając naukę danych jako „najseksowniejszą pracę XXI wieku”. Ponadto został uznany za najlepszą pracę w 2017 roku na stronie kariery Glassdoor, ze średnią oceną 4, 8 na 5 - rzeczywiście wysoka pochwała.
Jest to prawdopodobnie złoty wiek dla naukowców zajmujących się danymi, ponieważ zdecydowanie działają oni na rynku kupujących. Dzięki zwisającej marchewce z dużymi zachętami oraz elastycznemu i odpornemu zestawowi umiejętności, który zapewnia silne bezpieczeństwo pracy, nigdy nie był lepszy czas na kontynuowanie kariery.
Czy pracujesz w informatyce? Jeśli tak, daj nam znać swoje doświadczenia w komentarzach…
